◂ 6 décembre 2024 ▸
Guard Gallivant : Déplacer un garde dans un environnement avec obstacles et voir s'il boucle ou s'il sort.
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diff_optim_saveTurnplacesOnly.diffy : Optimisation toute bête d'une ligne qui permet de diviser par 7 le temps d'exécution…
diff_optim_saveTurnplacesOnly.diffy : Optimiser la détection de cycle en ne gardant en mémoire que les endroits où l'on tourne devant un obstacle. Aide un peu.
diff_obstaclesInSet.diffy : Utiliser un set
pour lister les obstacles au lieu d'utiliser un tableau de lignes (de str
'..#....#.…' ou de list
de booléens), mais ne change pas grand chose au temps d'exécution.
code_optim.py Code qui intègre les trois changements ci-dessus.
diff_optim_startAtNewObstacle.diffy et code_reallyOptim.py : On repart à chaque fois juste devant l'obstacle qu'on vient de poser, ce qui économise tout le début du trajet. On divise par quatre le temps d'exécution.
Futures tentatives TODO: tester les cycles par ① dépassement de 130×130×4 pas ; ② implémentation de l'algo lièvre et tortue.
- code_noOptim.py
- code_optim.py
- diff_optim_addOnPathOnly.diff
- diff_optim_saveTurnplacesOnly.diffy
- diff_obstaclesInSet.diffy
- code_reallyOptim.py
- diff_optim_startAtNewObstacle.diffy
with open("input.txt", 'r', encoding='utf-8') as f:
lines = [line[:-1] for line in f.readlines()]
# Convert to list of booleans
obstacles = [ [ ((c == "#") if (c != '^') else '^') for c in line] for line in lines ]
# Find starting point
for y, line in enumerate(lines):
if '^' in line:
x = line.index('^')
obstacles[y][x] = False
start_point = (x, y)
break
W = len(obstacles[0])
H = len(obstacles)
RANGE_W = range(W)
RANGE_H = range(H)
def next_direction(direction):
return (-direction[1], direction[0])
def is_next_out(x, y, direction):
x += direction[0]
y += direction[1]
return x < 0 or x >= W or y < 0 or y >= H
#return x not in RANGE_W or y not in RANGE_H # slower :-(
def route_to_leave(obstacles, x, y):
direction = (0, -1)
route = set()
while (x,y,direction) not in route:
route.add((x,y,direction))
if is_next_out(x, y, direction):
return route
while obstacles[y+direction[1]][x+direction[0]]:
direction = next_direction(direction)
x += direction[0]
y += direction[1]
return False # loop, no finite route to leave
places_visited = set((x,y) for x,y,dir in route_to_leave(obstacles, *start_point))
print("Réponse partie 1:", len(places_visited))
print()
##### PART 2 #####
nb_loops = 0
for obst_y in RANGE_H:
print(f"{str(obst_y).rjust(3)}/{H}", end=' ')
for obst_x in RANGE_W:
if obstacles[obst_y][obst_x] or ((obst_x, obst_y) == start_point):
print('#', end='')
continue
obstacles_new = [line[:] for line in obstacles]
obstacles_new[obst_y][obst_x] = True
if not route_to_leave(obstacles_new, *start_point):
nb_loops += 1
print('o', end='')
else:
print('.', end='')
print()
print()
print("Réponse partie 2:", nb_loops)