Advent of code

 6 décembre 2024 

  Guard Gallivant : Déplacer un garde dans un environnement avec obstacles et voir s'il boucle ou s'il sort.
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diff_optim_saveTurnplacesOnly.diffy : Optimisation toute bête d'une ligne qui permet de diviser par 7 le temps d'exécution…

diff_optim_saveTurnplacesOnly.diffy : Optimiser la détection de cycle en ne gardant en mémoire que les endroits où l'on tourne devant un obstacle. Aide un peu.

diff_obstaclesInSet.diffy : Utiliser un set pour lister les obstacles au lieu d'utiliser un tableau de lignes (de str '..#....#.…' ou de list de booléens), mais ne change pas grand chose au temps d'exécution.

code_optim.py  Code qui intègre les trois changements ci-dessus.

diff_optim_startAtNewObstacle.diffy et code_reallyOptim.py : On repart à chaque fois juste devant l'obstacle qu'on vient de poser, ce qui économise tout le début du trajet. On divise par quatre le temps d'exécution.

Futures tentatives TODO: tester les cycles par ① dépassement de 130×130×4 pas ; ② implémentation de l'algo lièvre et tortue.
  1. code_noOptim.py
  2. code_optim.py
  3. diff_optim_addOnPathOnly.diff
  4. diff_optim_saveTurnplacesOnly.diffy
  5. diff_obstaclesInSet.diffy
  6. code_reallyOptim.py
  7. diff_optim_startAtNewObstacle.diffy
52c52
<         if obstacles[obst_y][obst_x] or ((obst_x, obst_y) == start_point) or (obst_x, obst_y) not in places_visited:
---
>         if obstacles[obst_y][obst_x] or ((obst_x, obst_y) == start_point):